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AR实景指挥的发展概况

来源: 网站管理员
2019/07/26 10:49:39 已浏览:

       实景指挥的主体是人,指挥决策的基础则是数据。人的缺点是处理数据的带宽有限,这就需要对数据进行可视化,尽量直观地展示给指挥决策者。如果数据可视化程度不够,就容易造成指挥反应速度慢,贻误战机。因此,AR技术是实景可视化的选择。




  实景指挥是一个综合的系统。从数据上看,当前的实景指挥是基于全局数据的。以一个城市的安防全景指挥为例,决策的基础数据是众多高、低点摄像头拍摄的城市视频,再辅以全景拼接、地图系统、预标注的建筑、道路等信息形成海量的全局监控数据。地理信息、人脸、车辆识别卡口采集的重点人员、车辆等警情信息也会汇入指挥系统辅助决策。从技术上看,海量的监控数据依靠人工是无法处理的,需要借助大数据分析、人工智能、物联网和超级计算平台进行加工处理,提炼成人可以认知的数据。从可视化角度看,后台标签信息编辑和大屏显示是实景指挥的“一公里”。在当前的技术条件下,标签信息仍是在海量监控系统中进行检索和定位的重要信息,也是AR叠加时用到的关键信息。大屏幕显示技术据则已经基本成熟,120度弧形屏甚至360度环形屏也开始在数据中心普及,一块屏显示全局信息已成标配。

  比起纯粹的在大屏上展示视频,AR实景指挥的一个优势是可以与屏幕上展示的对象互动。比如,点击某个交通路口的标签就可以通过画中画等形式查看该路口摄像头的视频。通过AI对路口视频进行结构化分析,如果发现可疑的车、人信息也会以AR的形式在屏幕上展现出来,并能通过进一步交互了解可疑车、人的详情。

  除了数据和可视化,实景指挥也离不开通信网络的支撑。未来随着5G技术的普及,AR实景指挥也将受益。高速度、泛在网、低功耗、低时延是5G的四个重要特征。高速度、低时延意味着5G网络可以快速地将各种摄像头捕捉的视频数据传输到数据中心,加快视频数据处理速度。泛在网是指在城市中每一个地方都有5G网络存在,不存在信号死角。低功耗则意味着5G网络可以连接穿戴式设备,让AR眼镜、执法记录仪这类移动摄像头采集的视频数据可以接入AR实景指挥系统,为实景指挥提供全新的数据源,这也是AR实景指挥下一步发展的方向。

  当前,天地伟业、高新兴和海康威视等公司已经率先实施了实景指挥系统。在可视化方面,腾讯收购的光启元提供了令人印象深刻的实施方案,如将上海整个陆家嘴的建筑、道路、交通状况等信息多尺度地展现在一块屏幕上。不过,笔者认为,当前AR实景指挥系统还存在如下不足:

  1.固定的高、低点摄像头存在视频采集盲区,决策指挥使用的数据不完整,容易造成决策失误。

  2.实景指挥系统部署在后端,一线现场指挥缺位。

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